⦁ 协作为公司提供了数据标注需求的全流程一体化解决方案
⦁ 采用人机交互模式，确保数据标签输出的精准性更高

2024年6月24日，新加坡——业界领先的数字客户体验（CX）解决方案提供商TDCX今日宣布与生成式人工智能（AI）驱动的数据标注公司SUPA达成战略合作。此次合作旨在帮助企业攻克其人工智能应用过程中面临的一大难题，即将原始数据进行标注，使其能够被机器学习算法所理解。

数据管理仍然是阻碍企业实现人工智能愿景的绊脚石。据调查显示，高达72%领先的公司表示，数据管理是他们扩大人工智能应用场景所面临的主要挑战之一。同时1，有81%的公司认为，使用数据训练人工智能的任务远比预期更为困难2。
通过TDCX与SUPA的携手合作，企业将享受到一站式解决方案的便利，该方案结合了顶尖的技术与专业的知识，以提供高质量的数据输出。借助SUPA的技术处理庞大数据集，人工注解员能够将数据处理时间缩短至原来的五分之一。这将极大地助力企业更高效地训练AI模型，并为公司创造更高的价值。
TDCX AI高级总监Lianne Dehaye女士表示：“没有准确、结构化和可靠的数据作为支撑，企业就无法充分利用生成式人工智能的优势。尽管许多公司对生成式人工智能抱有浓厚的兴趣，并急于从中获益，但事实上，许多公司要么未能迈出数据标注这一重要第一步，要么低估了完成这一工作所需的资源。这往往导致人工智能项目最终失败，投资回报率极低。”
“在客户体验（CX）应用中，高质量数据的问题尤为突出。除了确保数据的准确性外，还需避免数据偏见，并充分考虑文化差异，这正是人类智慧和洞察力的用武之地。我们与SUPA的合作进一步提升了我们的服务品质，并将助力客户更加迅速、高效地将人工智能融入客户体验策略之中。“
SUPA的首席执行官兼联合创始人Mark Koh先生表示：“我们平台的优势在于能够以高达98%的准确率策划和处理大型训练数据集。这得益于我们多阶段的人机交互方法，通过这种主动验证过程，注解员能够担任数据模型教师的角色，从而最小化潜在的错误或路由问题。我们期待借助TDCX的全球规模和强大的客户网络，协助更多企业解锁数据的潜能，推动运营模式向更高效、更增长的方向转变。”
企业级就绪方案
SUPA的解决方案广泛适用于多样化的行业领域，覆盖零售业、交通（自动驾驶汽车）、农业、制造业以及医疗保健等。它支持各种模态的数据类型，包括图像、视频等视觉数据、多语言文本以及音频数据等。这确保我们的客户能够接收到精确且与其独特行业需求高度契合的训练数据服务。

TDCX和SUPA团队处理的数据将受到严格的安全管理，同时确保客户能够完全保留其云存储中的所有数据。这两家公司均获得了ISO27001、SOC2以及通用数据保护认证，展现了其卓越的数据安全管理能力。
为了推动此次合作，TDCX与SUPA特别为企业提供了一次免费的数据诊断服务，旨在帮助企业深入了解自身在数据标注需求方面的潜在机遇与不足。更多详情，敬请访问：Data Labeling | TDCX AI
资料来源：
【1】: 麦肯锡，《数据红利：推动生成式人工智能的发展》
【2】:  TechHQ——数据标注——克服AI项目的最大障碍