La dirección de la empresa global de juegos no podía ver claramente cómo se desempeñaba su experiencia digital del cliente (CX) en todos los proveedores, regiones y canales. El soporte al jugador, la confianza y la seguridad eran brindados por múltiples socios en todo el mundo, pero los datos estaban en sistemas fragmentados. Los estándares de calidad variaban según el sitio, creando una deriva de calibración y erosionando la confianza en las puntuaciones de control de calidad, productividad y satisfacción del cliente (CSAT), como se refleja en una desalineación del control de calidad del 31% y una tasa de disputas de casi el 10%, ambas significativamente por encima de las normas de la industria. Era difícil determinar con qué rapidez los agentes de soporte de primera línea alcanzaban la competencia, si las mejoras de la CX se mantenían y cómo se evaluaba la productividad durante los retrasos.
Los equipos de los distintos departamentos trabajaban con diferentes interpretaciones del rendimiento, lo que limitaba la acción coordinada y el seguimiento consistente. El CSAT de referencia superior se situaba en el 45%, con un socio que consistentemente tenía un rendimiento inferior. Mientras tanto, gestionar múltiples socios utilizando diferentes fuentes de evaluación añadía costes, inconsistencia y fricción operativa. La empresa de videojuegos tenía los datos, pero carecía de información clara para actuar en consecuencia, lo que hacía que la toma de decisiones fuera aislada, reactiva y difícil de escalar.
Descargar estudio de casoTDCX unificó datos fragmentados de soporte al jugador, servicio al cliente y confianza y seguridad en una única capa analítica sobre una sólida plataforma de IA y datos, accesible a través de soluciones de análisis visual.
Se compartieron conocimientos entre los distintos departamentos, incluidos CX, QA, políticas, producto, aprendizaje y desarrollo, y operaciones, así como los equipos de desarrollo de IA, para mejorar los modelos y herramientas de aprendizaje automático.
TDCX basó sus análisis en estándares certificados para garantizar el rigor estadístico y la comparabilidad. Todo el trabajo de mejora siguió el enfoque de Lean Six Sigma para asegurar que las ganancias fueran medibles, repetibles y sostenidas.
TDCX utilizó modelos analíticos respaldados por investigaciones para rastrear la velocidad para alcanzar la competencia de los agentes e identificar dónde el coaching, la capacitación o los cambios de proceso personalizados tendrían el mayor impacto.
TDCX rediseñó el formulario global de control de calidad, que la empresa adoptó para todos sus socios. Para garantizar la confianza y la seguridad, TDCX creó una capa analítica completa y estableció una nueva puntuación de control de calidad como un KPI clave.
TDCX elevó el control de calidad a la categoría de indicador principal de la salud operativa. Un modelo de calibración unificado alineó a proveedores, regiones y equipos en torno a un lenguaje de rendimiento común y un ciclo de decisión coherente.



