優れた人間の知識、直感、そして学習経験を活かしたAIシステムを構築し、活用する。
当社は、生成AIを含む高度なプラットフォームを活用し、お客様のAIプロジェクトを強化し、目標達成を効率的にサポートします。多様なチームのシームレスな統合と迅速な機械学習によるラベリングシステムにより、優れた成果を生み出す高品質なデータを提供します。
TDCXには、AI、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション、データサイエンスを専門とする50人の専門家チームがおり、お客様がビジネスにおけるAIの力を最大限に引き出すお手伝いをいたします。当社の専門家は、最も厳格なデータコンプライアンスとセキュリティ基準を遵守しながら、大規模なAIソリューションの実装をサポートいたします。
当社は、比類のない精度と拡張性を実現するツールを活用しています。これらのツールは、高度な機械学習アルゴリズムと人間の専門知識を統合し、AIモデルのトレーニングのための綿密なデータラベリングを保証します。画像セグメンテーションから自然言語処理まで、多様なアノテーションタスクにおいて優れた性能を 発揮し、堅牢で正確なモデルを生成します。
当社はお客様のセキュリティとデータプライバシーを最大限に保護することに尽力しています。そのため、業界標準を上回るISO認証取得済みのセキュリティ対策を導入しています。当社の包括的なセキュリティプログラムは、お客様のデータを保護し、すべてのシステムにおける情報の機密性、完全性、可用性を確保するために綿密に設計されています。
キュレーション
広範な画像モデルのトレーニングに適した画像データをキュレーションおよび生成します。美的感覚、芸術的意図、文脈上のニュアンスなど、主観的な基準を理解するようにモデルを教育します。
画像キャプション
モデルが生成したキャプションのうち、あまりにも直訳的または一般的すぎるものを特定し、改善してください。ブランド独自のトーン・オブ・ボイスに沿って、画像の独自性と感情的な共鳴を表現してください。
ランキング
生成された出力と当社の従業員との互換性を評価し、正確な整合性を確保します。当社のラベリング専門家が、お客様のモデルによって生成された出力のランク付けを支援し、生成型AIシステムの改良と最適化に役立つ貴 重な情報を提供します。
事前研修
データセットの品質、関連性、正確性を確保するため、データセットの選択、整理、精緻化のプロセスを綿密に行います。これには、エラーの特定と修正、欠損データの処理、機械学習モデルのトレーニングに最適なデータセットの準備が含まれます。
RLHF
人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF）は、人間のフィードバックに基づいて初期モデルを繰り返し改良することで効果的に実現されます。当社 は、最適な精度を実現できる独自の専門知識を培ってきました。
評価
定量的な指標、人間の洞察、そして様々な評価シナリオを組み合わせることで、対話型AIのパフォーマンスを包括的に理解できます。不正確な点の修正から結果の検証、そして実世界でのアプリケーションにおける高品質確保まで、出力を洗練させていきます。
物体検出
セグメンテーション
当社は、お客様の様々なセグメンテーションニーズに対応いたします。セマンティックセグメンテーションでは、各ピクセルを意味のあるカテゴリに分類し、画像の内容を包括的に理解できるようにします。インスタンスセグメンテーションでは、各カテゴリ内のオブジェクトの個々のインスタンスをさらに区別します。パノプティックセグメンテーションでは、セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションをシームレスに組み合わせ、シーン全体を包括的に把握できます。
分類
ここでは、データを整理し理解する段階であり、情報を効果的に分類するためにラベルや属性を割り当てます。マルチモーダル分類では、多様なデータタイプが考慮され、より包括的な分析が可能になります。モデル検証は、分類モデルの精度と信頼性を保証し、その有効性を検証します。
文脈理解
AIはパターンや特定のコンテンツカテゴリを識別できますが、当社の専門モデレーターは、絶えず変化する複雑なニュアンス、文化的背景、皮肉を解読することに長けています。文脈上許容される可能性のあるコンテンツを解釈したり、自動システムが関連性を維持するために継続的に学習する必要のある微妙なニュアンスを識別したりするには、人間の介入が不可欠です。
曖昧さや例外的なケースへの対処
専門のモデレーターがAIモデルを補完し、コンテンツが許容範囲ギリギリだったり、グレーゾーンに該当するような曖昧なケースや特殊なケースへの対応における限界を克服します。当社の専門モデレーターは、こうした状況を適切に判断し、変化する社会規範に基づいて意思決定を行い、明確さの欠如や文化的な力学の変化によって自動システムが対応しきれない状況に対処します。
継続的なモデル改善
最終的に、当社の専門モデレーターは、AIモデルの反復的な改善に大きく貢献します。彼らは誤検出や見逃しに関するフィードバックを提供し、機械学習アルゴリズムの改良を支援します。彼らが提供する洞察は、新たなトレンド、新しいコンテンツ形式、または進化するユーザー行動に適応するためのモデルのトレーニングに非常に貴重です。フィードバックループに積極的に参加することで、当社の専門モデレーターは、AIを活用したコンテンツモデレーションの継続的な強化に貢献します。
